قريبًا غلاف Math & Statistics for AI and Deep Learning
الرئيسية • الكتالوج • Math & Statistics for AI and Deep Learning
AI & Deep Learning

الرياضيات والإحصاء للذكاء الاصطناعي

مسار رياضي عملي يربط بين المفاهيم الرياضية الأساسية وكيف تُستخدم فعليًا داخل الـ ML والـ Deep Learning: من المصفوفات والـ gradients إلى الاحتمالات والـ metrics.

📚 4 وحدات 🪜 20 خطوة / درس ⏱️ مرن حسب سرعتك
الكورس / الدبلومة قريبًا
الكورس ده قيد التحضير — سجل بياناتك وهنبلغك أول ما ينزل.
الموعد المتوقع: Q3 2026
السعر عند الإطلاق

متاح ضمن دبلومات الذكاء الاصطناعي

This course is coming soon — register your details and we'll notify you when it launches.

🚀 الحجز سيفتح قريبًا 🔔 سجل عشان يتنبهك للإطلاق
المخرجات3
الأدوات0
المشاريع0
الشهادةموثقة

ماذا ستتعلم؟

  • ✅ Understand vectors, matrices, and dimensionality reduction
  • ✅ Reason about gradients and optimization
  • ✅ Use probability and statistics to evaluate models correctly

المنهج والوحدات

📚 4 وحدات 🪜 20 خطوة ⏱️ مرن
الوحدة 0: Introduction and Logistics 1 موضوع · سرعة مرنة
  • مقدمة — Motivation, course overview, logistics.
الوحدة 1: Linear Algebra 13 موضوع · سرعة مرنة
  • Vectors & Matrices — Vector definition, notation, and geometric interpretation
  • Vectors & Matrices — Matrices as data tables (Rows=Samples, Cols=Features)
  • Vectors & Matrices — Basic operations: Transpose, Addition, Scalar Multiplication
  • Vectors & Matrices — Matrix Inversion: Concept and conditions for invertibility
  • Similarity & Distances — Dot Product (Inner Product) mechanics and implementation
  • Similarity & Distances — Geometric meaning of Dot Product (Angles & Orthogonality)
  • Similarity & Distances — Vector Norms: L1 (Manhattan) vs L2 (Euclidean)
  • Linear Mappings — Matrix-Vector multiplication as a transformation
  • Linear Mappings — Understanding Neural Net layers as Linear Maps
  • Linear Mappings — Determinants: Geometric interpretation (Volume scaling)
  • Dimensionality Reduction — Eigenvalues and Eigenvectors (Intuition & Geometric meaning)
  • Dimensionality Reduction — Singular Value Decomposition (SVD) basics
  • Dimensionality Reduction — PCA concept: Directions of maximum variance
الوحدة 2: Calculus 11 موضوع · سرعة مرنة
  • Derivatives & Gradients — Partial Derivatives: Measuring sensitivity of one variable
  • Derivatives & Gradients — The Gradient Vector ($\nabla$): Direction of steepest ascent
  • Derivatives & Gradients — The Jacobian Matrix: Gradients for multi-output functions
  • Derivatives & Gradients — The Hessian Matrix: Curvature and Second Derivatives
  • Derivatives & Gradients — Taylor Series: Local approximation of functions
  • Backpropagation — The Chain Rule for composite functions
  • Backpropagation — Backpropagation algorithm on a computation graph
  • Optimization Algorithms — Gradient Descent: The update rule
  • Optimization Algorithms — Learning Rate effects (Overshooting vs Slow convergence)
  • Optimization Algorithms — Momentum & Adam (Intuition & Update formulas)
  • Optimization Algorithms — Convex vs Non-convex optimization landscapes (Local Minima)
الوحدة 3: Probability 9 موضوع · سرعة مرنة
  • Fundamentals — Random Variables: Discrete vs Continuous
  • Fundamentals — Joint, Marginal, and Conditional Probability definitions
  • Fundamentals — Sum & Product Rules of Probability
  • Fundamentals — Information Theory: Entropy and Information Content
  • Fundamentals — Information Theory: KL Divergence and Cross-Entropy
  • Distributions — Common Distributions: Gaussian (Normal), Bernoulli
  • Distributions — Expectation (Mean) and Variance: Calculation & Meaning
  • Bayes Rule — Bayes' Theorem: Prior, Likelihood, Posterior
  • Bayes Rule — Updating model beliefs with new data
الوحدة 4: Statistics & Metrics 8 موضوع · سرعة مرنة
  • Parameter Estimation — Maximum Likelihood Estimation (MLE)
  • Inference — Sampling: Empirical Means vs True Means
  • Inference — Confidence Intervals & Variance
  • Inference — A/B Testing: Comparing two distributions (Model Selection)
  • Loss Functions — Regression Losses: MSE (Mean Squared Error), MAE
  • Loss Functions — Classification Losses: Log-Loss (Cross-Entropy)
  • Model Evaluation — Regularization: L1 (Lasso) vs L2 (Ridge) penalties
  • Model Evaluation — Cross-Validation techniques

المشاريع العملية

الأدوات والتقنيات

مناسب لمين؟

  • Students who want a solid AI foundation
  • Engineers weak in math prerequisites
  • ML learners who want intuition before formulas

المسارات الوظيفية

ماذا ستحصل بعد الإتمام؟

شهادات وخطابات تدريب تساعدك في التقديم وإثبات المهارات.

🏆

شهادة موثقة

شهادة Learn in Depth الرسمية مع رمز QR للتحقق.

يمكن التحقق منها عبر صفحة التحقق العامة.

🇬🇧

English Training Letter

للشركات الدولية والعمل بالخارج.

على ورق Learn in Depth الرسمي، موقعة من المحاضر.

🇪🇬

Arabic Training Letter

للشركات المحلية في الشرق الأوسط وتنسيق الكلية.

خطاب مختوم ثنائي اللغة جاهز لإدارات الموارد البشرية.

🏢

Company-Stamped Certificate

مختومة من الشركة لطلب اعتماد أكاديمي. اطلبها عبر التواصل على +20 155 876 5064 واتساب أو هاتف.

تُصدر عند الطلب بعد إتمام الدبلومة بنجاح.

الأسئلة الشائعة عن الكورس

المستهدف الحالي هو Q3 2026. سجّل بياناتك في الفورم وسنرسل لك أول تحديثات الإطلاق والأسعار.

The current target is Q3 2026. Register via the form and we will send launch and pricing updates first.

حاليًا المسارات في حالة Coming Soon. تقدر تتصفح المحتوى وتسجل اهتمامك لنبلغك عند فتح التسجيل.

These tracks are currently marked Coming Soon. You can browse the curriculum and leave your details to be notified when registration opens.

أيوة — كل مسار مصمم بشهادة موثقة ومراجعة عملية للمشاريع الرئيسية.

Yes — every track is designed around a verified certificate and hands-on project review.

أيوة، التسويق والدعم وبناء المشاريع معمولين خصيصًا لمهندسين السوق المصري والخليجي مع تركيز على التوظيف العملي.

Yes. The positioning, support, and project design target engineers in the Egyptian and Gulf markets with a strong practical hiring focus.

سجل حسابك وأضف الكورس للسلة واتبع خطوات الدفع.

Create your account, add the course to cart, and follow the payment steps.

أيوه — الطلبة ليهم خصم خاص بيظهر أوتوماتيك.

Yes — students get an automatic discount shown at checkout.

كل الكورسات مسجلة عشان تتعلم في أي وقت يناسبك.

All courses are recorded so you can learn at your own pace.

أيوه — كل الكورسات مجانية لأهل فلسطين.

Yes — all courses are free for people from Palestine.

تحويل بنكي، فودافون كاش، إنستاباي.

Bank transfer, Vodafone Cash, InstaPay.

كورسات مرتبطة