الرؤية الحاسوبية
مسار رؤية حاسوبية متكامل يبدأ من تمثيل الصور والمعالجة الكلاسيكية، ثم PyTorch وCNNs، وبعدها detection وsegmentation وtracking وأحدث معماريات الرؤية.
متاح ضمن دبلومات الذكاء الاصطناعي
This course is coming soon — register your details and we'll notify you when it launches.
ماذا ستتعلم؟
- ✅ Understand the classical-to-deep CV transition
- ✅ Build strong intuition for detection, segmentation, and tracking
- ✅ Prepare for production CV and generative vision systems
المنهج والوحدات
الوحدة 1: Fundamental Concepts 4 موضوع · سرعة مرنة
- الدرس 1: Introduction to CV & images representation and operations — Overview of computer vision. Basic concepts and terminology.
- الدرس 2: Machine Learning Basics — Basic Machine Learning concepts (supervised, unsupervised and reinforcement Learning)
- الدرس 3: Introduction to Nueral Networks part1 — Neural Network concept, structure, activation functions and Loss functions
- الدرس 4: Introduction to Nueral Networks part2 — Neural Network training, Chain rule and Gradient descent
الوحدة 2: Pytorch 5 موضوع · سرعة مرنة
- الدرس 1: Introduction to Pytorch and Tesors — Tensors usage and operations
- الدرس 2: On-hands Pytorch practice part1 — Build our first Deep learnig model (Regression)
- الدرس 3: On-hands Pytorch practice part2 — Saving your Pytorch model
- الدرس 4: On-hands Pytorch practice part3 — Build our first Deep learnig model (Classification)
- الدرس 5: Data Loaders — practical explanation of data loaders importance and how are used
الوحدة 3: OpenCV والرؤية الحاسوبية الكلاسيكية 3 موضوع · سرعة مرنة
- الدرس 1: OpenCV, Image operations and transformations — - What is OpenCV
- الدرس 2: Filtering, Gradients and Edge detection — - Image Enhancement.
- الدرس 3: Thresholding, Morphological Transformations and classical segmentations — - Thresholding (global, adaptive and limitations)
الوحدة 4: Deep Learning in Computer Vision 4 موضوع · سرعة مرنة
- الدرس 1: CNNs — - From Classical Vision to Deep Learning
- الدرس 2: CNN Architectures p1 — AleNet, VGG, InceptionNet (architectures, innovations(stem downsampling, GAP), enhancements)
- الدرس 3: CNN Architectures p2 — Vanishing gradient, Skip connections and ResNet architecture
- الدرس 4: Training, exporting and Deployment — - Transfer learning
الوحدة 5: Object Detection 4 موضوع · سرعة مرنة
- الدرس 1: Object Detection part1 — -Whaat is Object Detection (Bounding boxes,Bounding box annotation formats, Detection pipeline overview, Common datasets)
- الدرس 2: Object Detection part2 — - Two-Stage Detectors(R-CNN, Fast R-CNN, RPN, Loss functions in two-stage detectors, Speed vs accuracy trade-off)
- الدرس 3: Object Detection part3 — - Single-Stage Detectors (One-stage vs two-stage, SSD architecture, YOLO, Grid-based detection)
- الدرس 4: Object Detection part4 — - Anchor-Free Detection (Keypoint-based detection, FCOS, CenterNet, YOLOX)
الوحدة 6: Segmentation 3 موضوع · سرعة مرنة
- الدرس 1: Segmentation p1 — - What is image segmentation (Types of segmentation, Datasets overview, )
- الدرس 2: Segmentation p2 — - Encoder–Decoder Architectures (concept, U-Net architecture and variants)
- الدرس 3: Segmentation p3 — - Instance Segmentation (Mask-RCNN, ROIAlign)
الوحدة 7: Tracking 4 موضوع · سرعة مرنة
- الدرس 1: Tracking p1 — - What is object tracking (Tracking-by-detection paradigm, Online vs offline tracking, challenges)
- الدرس 2: Tracking p2 — - Single Object Tracking (SOT) (Initialization, Tracking evaluation, Short-term vs long-term, ....)
- الدرس 3: Tracking p3 — - Siamese Network–Based Tracking (Siamese learning for similarity matching, SiamFC, SiamRPN / SiamRPN++, Template matching vs dynamic updates)
- الدرس 4: Tracking p4 — - Multi-Object Tracking (MOT) (SORT, DeepSORT)
الوحدة 8: Modern Architectures 5 موضوع · سرعة مرنة
- الدرس 1: Efficient and Modern architectures — - Limitations of early CNNs
- الدرس 2: ViT — - Vision Transformers (ViT) (Why transformers entered vision, Patch embedding, Positional encoding, ViT architecture, Data-hungry nature)
- الدرس 3: Hierarchical and Hybrid Transformers — - Swin Transformer
- الدرس 4: Foundation Models — - CLIP (vision–language alignment)
- الدرس 5: Neural Architecture Search (NAS) — - Search space, search strategy, evaluation
الوحدة 9: Generative Computer Vision 4 موضوع · سرعة مرنة
- الدرس 1: Generative Models part1 — - Generative vs. Discriminative Models
- الدرس 2: Generative Models part2 — - GANs and it's variants, Evaluation challenges, Training instability and mode collapse
- الدرس 3: Generative Models part3 — - Text-to-Image & Vision–Language Generation (Prompt Engineering, Cross-Attention, Failure modes and bias)
- الدرس 4: Generative Models part4 — - Generative Models for CV Tasks (Synthetic Data for Detection, Domain Adaptation, weak supervision)
المشاريع العملية
الأدوات والتقنيات
مناسب لمين؟
- Engineers specializing in computer vision
- Embedded/robotics engineers moving into vision AI
- Advanced learners building a vision portfolio
المسارات الوظيفية
ماذا ستحصل بعد الإتمام؟
شهادات وخطابات تدريب تساعدك في التقديم وإثبات المهارات.
شهادة موثقة
شهادة Learn in Depth الرسمية مع رمز QR للتحقق.
يمكن التحقق منها عبر صفحة التحقق العامة.
English Training Letter
للشركات الدولية والعمل بالخارج.
على ورق Learn in Depth الرسمي، موقعة من المحاضر.
Arabic Training Letter
للشركات المحلية في الشرق الأوسط وتنسيق الكلية.
خطاب مختوم ثنائي اللغة جاهز لإدارات الموارد البشرية.
Company-Stamped Certificate
مختومة من الشركة لطلب اعتماد أكاديمي. اطلبها عبر التواصل على +20 155 876 5064 واتساب أو هاتف.
تُصدر عند الطلب بعد إتمام الدبلومة بنجاح.
الأسئلة الشائعة عن الكورس
إمتى الدبلومات دي هتفتح؟ When will these diplomas launch?
المستهدف الحالي هو Q3 2026. سجّل بياناتك في الفورم وسنرسل لك أول تحديثات الإطلاق والأسعار.
The current target is Q3 2026. Register via the form and we will send launch and pricing updates first.
هل أقدر أحجز دلوقتي؟ Can I register right now?
حاليًا المسارات في حالة Coming Soon. تقدر تتصفح المحتوى وتسجل اهتمامك لنبلغك عند فتح التسجيل.
These tracks are currently marked Coming Soon. You can browse the curriculum and leave your details to be notified when registration opens.
هل في شهادة موثقة؟ Will there be a verified certificate?
أيوة — كل مسار مصمم بشهادة موثقة ومراجعة عملية للمشاريع الرئيسية.
Yes — every track is designed around a verified certificate and hands-on project review.
هل المحتوى مناسب للمهندسين في مصر والمنطقة العربية؟ Is the content tailored for engineers in Egypt and the Arab region?
أيوة، التسويق والدعم وبناء المشاريع معمولين خصيصًا لمهندسين السوق المصري والخليجي مع تركيز على التوظيف العملي.
Yes. The positioning, support, and project design target engineers in the Egyptian and Gulf markets with a strong practical hiring focus.
إزاي أسجل في الكورس؟ How do I register?
سجل حسابك وأضف الكورس للسلة واتبع خطوات الدفع.
Create your account, add the course to cart, and follow the payment steps.
هل في خصم للطلبة؟ Is there a student discount?
أيوه — الطلبة ليهم خصم خاص بيظهر أوتوماتيك.
Yes — students get an automatic discount shown at checkout.
هل الكورسات مسجلة ولا لايف؟ Are courses recorded or live?
كل الكورسات مسجلة عشان تتعلم في أي وقت يناسبك.
All courses are recorded so you can learn at your own pace.
هل فلسطين الكورسات مجانية؟ Are courses free for Palestine?
أيوه — كل الكورسات مجانية لأهل فلسطين.
Yes — all courses are free for people from Palestine.
إيه طرق الدفع المتاحة؟ What payment methods are available?
تحويل بنكي، فودافون كاش، إنستاباي.
Bank transfer, Vodafone Cash, InstaPay.